判定系数R^2 的公式是什么？

判定系数R^2 的公式是什么？

R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS

判定系数著植赵鲜与发卷夫但也叫拟合优度、可决系数。表达式是:R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。

判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值360问答，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值首买找么停句美胜却的变差进行研究。

扩似拉物按控历政海限乎末展资料：

定系数只是说明列入模型的所有解释变量对因变量的联合的影响程度，不说明模型中单个解释变量的影响程度。

判定系数达到多少为宜，没有一个统一的明确界限值；若建模的目的是预测因变量值，一般需考虑有较高的判定系数。若建模的目的是结构分析，就不能只追求高的判定系数，而是要得到总体回归系数的可信任的估计量。判定系数高并不一定说明每个回归作很系数都可信任。

参考资料：百度百科——判定系数

标签：判定,系数,公式