泊松分布的期望和方差分别是什么公式,如果已知入的值,如何求P(X=0)?
泊松分布的期望和么收静视突谈决亚容黑龙方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。
分析过程如下:
求解泊松分布的期望过程如下:
求解泊松分布的方差过程如下:
泊松分布的概率函数为:
对于P(X=0赶小误练秋测农倍静特),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=倍个e^(-λ)。
扩展资料:
一、期望的计算方法
1、利用定义计算
设P(x)是一个离散概率分布函数,自变量的取值范围为{x1,x2,⋯,xn}。其期望被定义为:E(x)=∑nk=1xkP(xk)E(x)=∑k=1nxkP(xk);P(x)是一个连续概率密度函数。其期望为:E(x)=∫+∞−∞xp(x)dxE(x)=∫−∞+∞xp(x)dx。
2、利用性质计算
线性运算规则:期望服从线性性质(可以很容超苦合易从期望的定义公式中导很够究课滑压工劳题密出)。因此线性运算的期望等于期具甲形刻措望的线性运算:E(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+cE(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+c;
乘积的期望不等于期望的乘积,除非变量相互独立。因此,如果x和y相互独立,则E(xy)=E(x)E(y)显肉言这却远雷特E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)。
二、方差的计算方法
1、利用定义计算:Var(x)=E((x−E(x))2)
2、反复利用期望的线性性质,可以算出方差:Var(x)==E(x2)−(E(x))2
3、方差不满足线性性质,两个变量的线性组合方差计算方法如下:
Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y)Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y弱著朝药移案坚)
其中Cov(x,y)为x和y的协方差。
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