深度学习需要配置多少GPU?
如果是做计算机视觉方向的,不用GPU几乎不太可能,就算是手写数字识别,3层cnn用cpu跑也得半个小时吧。据我观察,至少需要3G显存起步的GPU。这已经是很极限的情况下了。而且为了达成这样的需求,也需要做很多代码上的修改。如果是正常去用的话,比较推荐RTX2080Ti,11G显存。学生阶段自己跑程序足够了。最近没法返校,一想到明年就要毕业了,压力很大,所以我们在公众号: 智星AI租了GPU服务器,配置选择很丰富,性价比也很高,更重要的是,我们不需要怎么去配置它直接就可以跑程序。
标签:GPU,深度,配置
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