如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布...

如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布...

引用lhmhz的回答：

判断一组数据是否服从泊松分布，可以用拟合优度检验（K-S检验）来判断。

X=[。。。。。。]； %样本

alpha=0.05； %置信度5%

lambda=9.193;

p3 = poisscdf(X,lambda);

[H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha);

if H3 == 0

disp('该数据源服从泊松分布。')

else

disp('该数据源不服从泊松分布。')

endX=[。。。。。。]； %样本

alpha=0.05;

lamda=9.193;

p= poisscdf(X,lamda);

H= kstest(X',[X;p]',alpha);

if H == 1

disp('该数据源服从泊松分布。')

else

disp('该数据源不服从泊松分布。')

end

标签：matlab,泊松,...