遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点

问题补充说明：以及补偿方法，答案要少-

遗庆茄传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计例参算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。

在现在的工作中，遗传算法（1972年提出）已经不能很好的解决大规模计算量问题，它很磨漏容易陷入“早熟”。常用混合遗传算法，合作型协同进化算法等来替代，这些算法都誉游察是GA的衍林严考雨坐美生算法。

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