阿里的“鲁班系统”是为了让设计师找不到工作的吗？
有了鲁班系统设计师真的不需要了吗？智能设计一定会替代人工设计吗？最近几年，随着电商的兴起，从事电商美工的朋友越来越多。美工的很大部分工作量在于设计广告图，然后制作很多个不同尺寸的广告图。有时候遇到特卖节之类的，要做几十个不同尺寸的广告图。不同的尺寸广告，横的，竖的，正方形的，各种尺寸。
经常用某宝的人应该开始慢慢发现，同一时间手机里的海报banner都是不一样的，如果说一个还要要用20分钟去设计，那“双11”期间的 1.7 亿个 banner，是要多少个设计师才能设计实现？
可实际上都不是设计师设计的
阿里的设计人工智能“鲁班”才是这么多banner的幕后“设计师”
为神马叫“鲁班”？顾名思义“让天下没有难撸的banner ”！
当然鲁班不仅是个伟大的工匠，也发明了很多工具，更让设计师更好地工作。
在阿里内部有一个团队
阿里智能设计实验室
主要就是做人工智能设计基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐
阿里巴巴AI设计项目负责人乐乘（吴春松）
来自阿里巴巴智能设计平台的设计师乐乘（吴春松），平时负责探索机器学习与电商广告设计的结合。他所在的团队开发了一套名为「鲁班」的系统，这套系统能根据用户的行为和偏好智能生成并投放广告。手机淘宝首页焦点图片就是机器生成的，还能根据用户点击结果自动调整。
从纯商品个性化跨到广告资源位个性化，为了让「鲁班」达到这个效果，他们需要用海量的数据组合训练它，中间几个关键的技术点：
人工机器拆解，让机器理解像素的单位分别代表什么
一般高质量的广告设计需要把商品图片抠出来，放到精美的设计主题里。以前当然都是设计师给商品抠图后再做设计，现在用机器做海量设计，就得让机器来做这个事情。让机器自动处理海量的商品自动抠图。
拆解设计元素的组成部分、空间布局，使机器学会按照风格组织元素
一张广告设计图片是像素组成的“信息”，不是“数据”。利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放。所以鲁班产品上线初期，让设计师根据活动主题做了大批量风格的模板，事实证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。
让机器能分辨「美」和「丑」
从长远发展角度发展必须让机器来做设计。大概是 16 年 8 月份开始的，有一位之前负责淘宝“拍立淘”（在淘宝内通过图片搜索找同款，随拍随找）产品开发的图像算法专家加入进来，主导整个智能设计的算法框架。
做过电商的设计师们都知道,banner海报的设计基本组成是
—— 背景 + 商品 + 文字 ——
那么我们可以这样认为：
背景依据素材库营造不一样的氛围
商品依靠技术手段实现选品和快速抠图,文字使用数据库来实现文字标题
那么智能海报，“鲁班”的设计有哪些核心步骤呢？
“鲁班”的设计依据庞大的数据教会了机器「审美」，机器可以通过数字化寻求一个最合理的解决方案，达到设计师能够认可的效果。阿里不仅在让机器学习美学，同时也在积累着数百万级别的商业化经验。
“鲁班”的最大优势是商业和技术两方面的比较好的结合产物。首先在技术深度方面，它有门槛很高的一套系统，另外在商业方面，它的确能通过“智能化”和“个性化”，实现商业价值最大化，颠覆传统方式。
到底有多厉害呢？？？不同尺寸的，只需要轻松一拉！艾玛，1秒就完美排版啊！
以前要手工10分钟到30分钟的排版更换，现在只需要1秒！简直太气人有没有？！
希望大家努力提升自己，千万别让人工智能的工具给取代啦！
美工们，冲起来，一下子淘汰美工是不可能的，艺多不压身，兵来将挡，水来土掩！
设计是体现个性化的 个性化是有情感的 所以 程序是无法代替人来做设计
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